CNN影像辨識論文

論文摘要這項研究探討了圖像識別在人工智能（AI）系統中的有效性，重點關注兩個主要平台：Teachable Machine和MATLAB。Teachable Machine通過對不同角度的圖像進行訓練， ...

論文摘要在人工智慧的領域，許多機器學習與深度學習的方法被用來解決影像辨識的問題，其中又以卷積神經網路(Convolutional Neural Networks) 最為著名，因此近年來成為熱門 ...

中文. 論文頁數: 67. 論文摘要行人偵測與辨識在影像視覺的領域上已經有成熟的技術來 ... Faster R-CNN was proposed after Fast-R-CNN. It uses the neural network ...

論文名稱: 基於CNN的影像處理技術來通報及記錄病患的需求. 論文名稱(外文): ... 前者使用的技術是以基於Google Mediapipe手勢辨識影像處理方法來取得需求，後者是 ...

論文摘要近年來，深度學習已經廣泛的應用在醫療行業。醫療技術逐漸科技化，使醫療結果的判斷更加的準確且節省人力成本與時間。本論文以糖尿病足傷口影像辨識與正顎手術的術 ...

論文摘要現代人生活十分忙碌，中式自助餐廳的需求逐漸提高，然而在中式自助餐用餐時，於中午或下班時段常會遭遇到排隊耗時過長的問題，造成消費者購買意願下降，另外， ...

近年來，卷積神經網絡（CNN）已可提供強大的辨識能力，特別是在圖像識別和圖像檢測的應用中。基於CNN的方法在許多應用中取得了巨大的成功，並且已經廣泛用於計算機視覺。

由 郭衿懿 著作 · 2019 — 本研究提出透過深度學習之影像辨識技術，利用卷積神經網路（CNN）所具有很強的特徵提取功能，透過濾波器（filters）一層一層從輪廓、邊緣線條到局部特徵自動進行提取， ...

近年來影像偵測與辨識一直是人工智慧研究的重點，如何更精準辨識成為重要的課題，本論文介紹了一種基於影像處理和卷積神經網路的物件偵測及辨識方法，並應用於杯子的 ...

本論文的主要目的在於研究深度學習中之影像辨識技術與Delta型手臂機器人控制結合的應用。論文中設計一卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)進行影像辨識， ...